创作 AI 生成的多语言内容并对其进行评估
AI 针对新语言生成的内容
在搜索引擎结果页面 (SERP) 中排名靠前
可通过有机搜索吸引用户
推广该网页的付费广告转化率较高
富有吸引力,可通过一系列宣传该页面的社交媒体帖子吸引访客
添加新的 H2 文本
添加一两段有关主题的新信息、趋势、发展情况或问题的内容
删除旧的信息和日期
用于评估 AI 所生成内容的引导性问题和工具
在本试验中,我们将使用四个工具:Amazon Bedrock、ChatGPT、Bard 和 Llama(Meta 的 GenAI 工具)。以下是评介生成的 AI 内容的指导标准:
这些工具在关键词研究方面表现如何?
这些工具在生成有关内容的问题方面表现如何?
这些工具在生成文章视角方面表现如何?
这些工具在回答其生成的问题方面表现如何?
方法
1. 针对上述四个 GenAI 工具创建和使用德语提示。添加语言,确保工具不会“出现幻觉”或在结果中提供错误信息。
2. 提示工程师评估这些提示的效果。
3. 使用这四种 GenAI 工具进行关键词研究并生成问题来推动内容创作。
4. 查看响应内容并选择最佳结果。
5. 创建角色提示(使用英语)。使用这些提示可使 GenAI 工具从专家角度对所选问题进行答复。在提示中规定工具不能靠猜测给出答案,从而降低出现幻觉的概率。
6. 使用我们自己的本地化服务将提示本地化为德语版本。然后,请德语母语人士对提示进行审核。
7. 在四个工具的每一个中均使用英语和德语提示。
8. 请一组德语母语人士(包括业务专家和语言专家)来审核 AI 生成的内容。应主要检查内容的吸引力如何以及任何 SEO 文本的效果如何。审核采用“盲审”形式,即不标记或共享哪个工具创作了那些内容。
9. 逐个工具对比内容评估结果。结果将表明哪个工具更适合执行哪些任务,包括内容创作、生成关键词和问题以及内容、关键词的 SEO 价值等。
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